Akceptuję
W ramach naszej witryny stosujemy pliki cookies w celu świadczenia państwu usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczone w Państwa urządzeniu końcowym. Możecie Państwo dokonać w każdym czasie zmiany ustawień dotyczących cookies. Więcej szczegółów w naszej Polityce Prywatności

Zamknij X
Strona główna Nowe technologie

Polskie algorytmy przyspieszają diagnozę nowotworu

Liczba zachorowań na nowotwory drastycznie wzrasta. W 2016 roku odnotowano w Polsce 180,3 tys. przypadków. Automatyczna diagnostyka onkologiczna i rozwiązania telemedyczne pozwalają skrócić czas potrzebny na diagnozę wszystkich ognisk nowotworów. Dane obrazowe stanowią około 90 proc. danych medycznych, a jednocześnie diagnoza na ich podstawie jest bardzo trudna. W przypadku maszyn największą wartością jest szybkość i skuteczność wykrywania nowotworów. Wartość rynku automatycznej diagnostyki medycznej w 2021 r. ma wynieść 16,3 mld dol.

– Cancer Center to algorytmy przyspieszające pracę diagnostów obrazowych, radiologów i histopatologów w celu przyspieszenia i polepszenia jakości ich pracy. Docelowo platforma ma umożliwić zasięgnięcie drugiej eksperckiej opinii poprzez narzędzia telemedyczne i nasze algorytmy w sposób szybszy i prostszy – przekonuje w rozmowie z agencją informacyjną Newseria Innowacje Piotr Krajewski, współzałożyciel Cancer Center, producenta platformy medycznej umożliwiającej udostępnianie zdjęć medycznych.

Według raportu firmy badawczej PEX PharmaSequence pt. „Dostęp pacjentów onkologicznych do terapii lekowych w Polsce na tle aktualnej wiedzy medycznej", w 2016 r. liczba osób ze zdiagnozowanym nowotworem zwiększyła się ze 159,2 tys. w 2015 r. do 180,3 tys. W 2029 roku liczba zachorowań na nowotwory może przekroczyć 213 tys.

– Liczba przypadków nowotworowych cały czas drastycznie wzrasta z powodu starzejącego się społeczeństwa. Liczba lekarzy, którzy diagnozują nowotwory, pozostaje jednak cały czas na podobnym poziomie, co powoduje, że na każdą pojedynczą diagnozę jest coraz mniej czasu. W konsekwencji może to rodzić błędy diagnostyczne albo brak diagnozy. Algorytmy, które tworzymy, mają pomóc przyspieszyć ten proces – podkreśla Piotr Krajewski.

Według raportu „Sytuacja zdrowotna ludności Polski i jej uwarunkowania” Narodowego Instytutu Zdrowia Publicznego nowotwór jest drugą najczęstszą przyczyną śmierci w Polsce, odpowiedzialną za ok. 25 proc. zgonów. Automatyczna diagnostyka oraz uczenie maszynowe może nie tylko przyspieszyć diagnostykę raka, lecz także zwiększyć skuteczność stawianych diagnoz w przypadku nowotworów złośliwych.

– Jeden lekarz specjalizuje się w raku piersi, inny w raku prostaty, raku mózgu czy nowotworach dziecięcych. Jeżeli do lekarza trafi przypadek przerzutu z innego organu, to czasem nie jest w stanie precyzyjne określić, co to jest za typ nowotworu, może popełnić błąd. Algorytmy bazują na tysiącach zdjęć radiologicznych czy histopatologicznych, uczą się maszynowo rozpoznawać nowotwory, dzięki temu ryzyko błędu jest mniejsze – tłumaczy Piotr Krajewski.

Co roku z powodu chorób nowotworowych umiera ponad 90 tys. Polaków. Wczesne wykrycie zwiększa szanse na przeżycie. W Polsce od 2015 roku pacjenci mają dostęp do szybkiej terapii onkologicznej, której pierwsze efekty są już widoczne. Ponad 88 proc. diagnostyk wstępnych i niemal 85 proc. diagnostyk pogłębionych zostało wykonanych w terminie siedmiu tygodni od zgłoszenia się do lekarza pierwszego kontaktu. Łącznie wydano blisko 520,7 tys. Kart Diagnostyki i Leczenia Onkologicznego. Zdaniem eksperta, choć szybka ścieżka daje duże efekty, nie rozwiązuje wszystkich problemów.

– Sam pomysł szybkiej ścieżki jest dobry, a to, czy lekarz podstawowej opieki zdrowotnej jest w stanie wykryć, że pacjent może być w grupie zagrożenia, to osobna kwestia. To tutaj jest problem – brakuje narzędzi dla lekarza podstawowej opieki zdrowotnej, który ma skierować pacjenta do odpowiednich specjalistów. Dzięki platformie, którą tworzymy, lekarz, który nie ma dużej wiedzy na temat nowotworów, może się wesprzeć algorytmami – przekonuje ekspert. 

Dane obrazowe stanowią obecnie zdecydowaną większość danych medycznych, a jednocześnie diagnoza na ich podstawie jest bardzo trudna i czasochłonna. Obrazy często zawierają zmiany trudne do uchwycenia, a do postawienia diagnozy konieczne jest przejrzenie setek obrazów. Maszyny przyspieszają postawienie skutecznej diagnozy.

– Okres oczekiwania na diagnozę lekarza histopatologa średnio wynosi dwa tygodnie, spokojnie możemy to skrócić do kilku dni. Standardowy radiolog pochyla się nad próbką 15 minut, a żeby zrobić to dobrze, np. przy raku prostaty, potrzebowałby 1,5 godziny, przez co może nie wykryć wszystkich ognisk nowotworowych. Dzięki platformie, pomimo 15 minut, które ma, rezultat jest taki, jakby to robił przez 1,5 godziny i to jest główna korzyść – zapewnia współzałożyciel Cancer Center.

Zdaniem analityków z ARK Invest wartość rynku automatycznej diagnostyki medycznej w roku 2021 może wynieść 16,3 mld dol. Szacunki oparto na założeniu, że jeśli systemy takiej diagnostyki okażą się bardziej skuteczne niż wyszkoleni radiolodzy, to staną się one obowiązkowym wyposażeniem gabinetów lekarskich. Połączenie ich sprawności z wiedzą radiologów polepszy diagnostykę, umożliwi wcześniejsze i dokładniejsze wykrywanie wielu chorób.

– Platforma pomaga lekarzom mniej doświadczonym w danych obszarach podać taką diagnozę, jakby była wykonana przez bardziej doświadczonego lekarza. Skuteczność algorytmów, które tworzymy, jest na poziomie już prawie 90 proc. Zależy ona od typu nowotworu – tłumaczy Piotr Krajewski.

Światowa Organizacja Zdrowia (WHO) przewiduje, że liczba nowych zachorowań na raka do 2035 roku może się podwoić.


Źródło: www.newseria.pl



Drukuj PDF
wstecz Podziel się ze znajomymi

Informacje dnia: Ograniczenie soli w diecie może być groźne Nie mam jeszcze wniosków na temat pochodzenia Covid-19 Najdokładniejsze systemy satelitarnego transferu czasu Ponad połowa chorych z SARS-CoV2 cierpi na długi covid Zintegrować informacje o logistyce Wystawa "Nie to niebo" Ograniczenie soli w diecie może być groźne Nie mam jeszcze wniosków na temat pochodzenia Covid-19 Najdokładniejsze systemy satelitarnego transferu czasu Ponad połowa chorych z SARS-CoV2 cierpi na długi covid Zintegrować informacje o logistyce Wystawa "Nie to niebo" Ograniczenie soli w diecie może być groźne Nie mam jeszcze wniosków na temat pochodzenia Covid-19 Najdokładniejsze systemy satelitarnego transferu czasu Ponad połowa chorych z SARS-CoV2 cierpi na długi covid Zintegrować informacje o logistyce Wystawa "Nie to niebo"

Partnerzy

GoldenLine Fundacja Kobiety Nauki Job24 Obywatele Nauki NeuroSkoki Portal MaterialyInzynierskie.pl Uni Gdansk MULTITRAIN I MULTITRAIN II Nauki przyrodnicze KOŁO INZYNIERÓW PB ICHF PAN FUNDACJA JWP NEURONAUKA Mlodym Okiem Polski Instytut Rozwoju Biznesu Analityka Nauka w Polsce CITTRU - Centrum Innowacji, Transferu Technologii i Rozwoju Uniwersytetu Akademia PAN Chemia i Biznes Farmacom Świat Chemii Forum Akademickie Biotechnologia     Bioszkolenia Geodezja Instytut Lotnictwa EuroLab

Szanowny Czytelniku!

 
25 maja 2018 roku zacznie obowiązywać Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r (RODO). Potrzebujemy Twojej zgody na przetwarzanie Twoich danych osobowych przechowywanych w plikach cookies. Poniżej znajdziesz pełny zakres informacji na ten temat.
 
Zgadzam się na przechowywanie na urządzeniu, z którego korzystam tzw. plików cookies oraz na przetwarzanie moich danych osobowych pozostawianych w czasie korzystania przeze mnie ze strony internetowej Laboratoria.net w celach marketingowych, w tym na profilowanie i w celach analitycznych.

Kto będzie administratorem Twoich danych?

Administratorami Twoich danych będziemy my: Portal Laboratoria.net z siedzibą w Krakowie (Grupa INTS ul. Czerwone Maki 55/25 30-392 Kraków).

O jakich danych mówimy?

Chodzi o dane osobowe, które są zbierane w ramach korzystania przez Ciebie z naszych usług w tym zapisywanych w plikach cookies.

Dlaczego chcemy przetwarzać Twoje dane?

Przetwarzamy te dane w celach opisanych w polityce prywatności, między innymi aby:

Komu możemy przekazać dane?

Zgodnie z obowiązującym prawem Twoje dane możemy przekazywać podmiotom przetwarzającym je na nasze zlecenie, np. agencjom marketingowym, podwykonawcom naszych usług oraz podmiotom uprawnionym do uzyskania danych na podstawie obowiązującego prawa np. sądom lub organom ścigania – oczywiście tylko gdy wystąpią z żądaniem w oparciu o stosowną podstawę prawną.

Jakie masz prawa w stosunku do Twoich danych?

Masz między innymi prawo do żądania dostępu do danych, sprostowania, usunięcia lub ograniczenia ich przetwarzania. Możesz także wycofać zgodę na przetwarzanie danych osobowych, zgłosić sprzeciw oraz skorzystać z innych praw.

Jakie są podstawy prawne przetwarzania Twoich danych?

Każde przetwarzanie Twoich danych musi być oparte na właściwej, zgodnej z obowiązującymi przepisami, podstawie prawnej. Podstawą prawną przetwarzania Twoich danych w celu świadczenia usług, w tym dopasowywania ich do Twoich zainteresowań, analizowania ich i udoskonalania oraz zapewniania ich bezpieczeństwa jest niezbędność do wykonania umów o ich świadczenie (tymi umowami są zazwyczaj regulaminy lub podobne dokumenty dostępne w usługach, z których korzystasz). Taką podstawą prawną dla pomiarów statystycznych i marketingu własnego administratorów jest tzw. uzasadniony interes administratora. Przetwarzanie Twoich danych w celach marketingowych podmiotów trzecich będzie odbywać się na podstawie Twojej dobrowolnej zgody.

Dlatego też proszę zaznacz przycisk "zgadzam się" jeżeli zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych zbieranych w ramach korzystania przez ze mnie z portalu *Laboratoria.net, udostępnianych zarówno w wersji "desktop", jak i "mobile", w tym także zbieranych w tzw. plikach cookies. Wyrażenie zgody jest dobrowolne i możesz ją w dowolnym momencie wycofać.
 
Więcej w naszej POLITYCE PRYWATNOŚCI
 

Newsletter

Zawsze aktualne informacje