Akceptuję
W ramach naszej witryny stosujemy pliki cookies w celu świadczenia państwu usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczone w Państwa urządzeniu końcowym. Możecie Państwo dokonać w każdym czasie zmiany ustawień dotyczących cookies. Więcej szczegółów w naszej Polityce Prywatności

Zamknij X
Strona główna Przemysł

Analizator ARUZ przyśpieszy badania naukowe



Żeby stworzyć materiał o niezwykłych właściwościach, uczeni muszą projektować specjalne makrocząstki i modelować skomplikowane reakcje. Wkrótce obliczenia w chemii mogą być dużo prostsze – dzięki urządzeniu, które powstaje w Łódzkim Parku Technologicznym. ARUZ to pierwszy na świecie tak duży analizator, który ogromnie przyspieszy badania naukowe i realizację wyzwań w wielu gałęziach przemysłu.

Jak otrzymać inteligentną tkaninę, która nie będzie w ogóle chłonąć wody albo ochroni nas przed promieniowaniem, materiał przezroczysty, a jednocześnie wykazujący przewodnictwo elektryczne? Wymaga to specjalnie zaprojektowanych makrocząsteczek, najczęściej polimerów.

 

Modelowanie reakcji polimeryzacji ułatwi właśnie Analizator Rzeczywistych Układów Złożonych - ARUZ. Urządzenie będzie gotowe do końca lipca 2015 r. i na początku będzie używane przy rozwiązywaniu problemów z zakresu chemii.

 

"W rzeczywistym układzie złożonym znajdują się cząsteczki o różnym kształcie i wielkości, na przykład molekuły polimerów, cieczy małocząsteczkowych, itd. Taki układ ma skomplikowaną budowę, tymczasem modelowanie wymaga uproszczeń. Do prowadzenia analiz przy zachowaniu wysokiego stopnia komplikacji potrzebne są specjalne urządzenia” – tłumaczy dr inż. Krzysztof Hałagan z Politechniki Łódzkiej.

 

Jak wyjaśnia, polimery to bardzo długie łańcuchy, z których składają się np. plastiki wykorzystywane właściwie w każdej dziedzinie naszego życia. Podstawą badań polimerów są przede wszystkim metody eksperymentalne. Najpierw chemicy prowadzą syntezy w bardzo różnych warunkach, dobierając warunki reakcji tak, żeby produkt końcowy spełniał zadane wymagania. Potem sprawdzają, czy tak otrzymany polimer ma odpowiednie właściwości, które sprawią, że będzie można go użyć w praktyce. Przykładem może być przezroczysty polimer, który przewodzi prąd. Takie rozwiązanie może być zastosowane na przykład w wyświetlaczach, które w przyszłości nakleimy na szybę i wyświetlimy na nich jakiś obraz.

 

Każdy etap takich badań jest skomplikowany, drogi i wymaga czasu. Często prace prowadzone są metodą „na chybił trafił”, czyli w zależności od tego, co badaczom wyszło - to ulepszają. Analizator ARUZ da uczonym bogate informacje, zanim rozpoczną badania laboratoryjne.

 

Jak podkreśla dr Hałagan, choć ARUZ dokonuje bardzo zaawansowanych obliczeń i symulacji, nie jest superkomputerem. Jest to zbiór połączonych ze sobą procesorów typu FPGA (Field Programmable Gate Array). Tego typu procesory różnią się tym od zwykłych, że można je w pełni rekonfigurować.

 

„Superkomputer ma stałą konstrukcję. Podczas badań wpisujemy do niego odpowiedni program i staramy się symulować zachowanie badanego układu. Za to ARUZ może być >>przebudowywany<< na nowo za każdym razem, kiedy chcemy z jego pomocą rozwiązać jakiś problem. Inaczej mówiąc, potrafimy dostosować sprzęt do specyfiki zagadnień, którymi ma się on zajmować” – wyjaśnia dr Hałagan.

 

ARUZ najszybciej znajdzie zastosowania w branży chemicznej, stopniowo jednak będzie też rozwiązywał problemy badawcze z różnych dziedzin. W zależności od tego, z jakim wyzwaniem przyjdzie się zmierzyć naukowcom, osoby obsługujące urządzenie będą mogły zmienić logiczną strukturę wewnątrz każdego układu FPGA, których 27 tysięcy połączonych jest w gęstą trójwymiarową sieć. Maszyna działa tak, że operacje logiczne wykonywane są we wszystkich układach FPGA równocześnie. Taki rodzaj pracy jest niezwykle efektywny, a urządzenie nazywane jest maszyną równoległą, co więcej wymiana sygnałów pomiędzy układami również następuje równocześnie w całej maszynie - tysiące razy na sekundę.

 

Żeby przekonfigurować ARUZa będzie potrzebny kilkuosobowy zespół – m.in. programiści i personel naukowy, który wraz ze zleceniodawcą badań przełoży problem na język maszyny. Potrzebne będą też osoby do analizy wyników otrzymanych po zakończeniu symulacji.

 

W 1997 prof. Tadeusz Pakuła, pracownik związany z Katedrą Fizyki Molekularnej PŁ, opracował algorytm DLL model dynamicznej cieczy sieciowej. Uczeni z PŁ postanowili odwzorować ten algorytm w formie cyfrowego urządzenia. Ale nie miał być to program ładowany do zwykłego komputera. Inżynierowie stworzyli projekt maszyny i dwa prototypy, sfinansowane z grantów z resortu nauki. Wszystkie te wstępne prace potwierdziły, że ta koncepcja realizacji algorytmu w postaci maszyny, ogromnie przyspiesza obliczenia i jest możliwa. Ale PŁ nie miała wystarczających środków finansowych, żeby zbudować urządzenie komercyjne. Taka możliwość pojawiła się dopiero, gdy Technopark Łódzki otrzymał dodatkowe środki na rozszerzenie swojej działalności. Jako wykonawcę projektu ARUZ w wyniku postępowania przetargowego została wybrana firma Ericpol.

 

Obecnie na PŁ pracuje przy analizatorze kilkanaście osób współpracujących w firmą Ericpol. Ten zespół będzie się sukcesywnie zwiększał. W prace zaangażowane są dwie katedry: Katedry Fizyki Molekularnej, gdzie badacze zajmują się chemią i fizyką oraz Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych, gdzie prowadzi się badania sprzętu i oprogramowuje go. Bo samo stworzenie układów to za mało, uczeni wciąż rozwijają pomysły na ciekawe i przydatne zastosowania.

 

PAP – Nauka w Polsce, Karolina Olszewska

Źródło: www.naukawpolsce.pap.pl

 

http://laboratoria.net/przemysl/22471.html
Informacje dnia: Ograniczenie soli w diecie może być groźne Nie mam jeszcze wniosków na temat pochodzenia Covid-19 Najdokładniejsze systemy satelitarnego transferu czasu Ponad połowa chorych z SARS-CoV2 cierpi na długi covid Zintegrować informacje o logistyce Wystawa "Nie to niebo" Ograniczenie soli w diecie może być groźne Nie mam jeszcze wniosków na temat pochodzenia Covid-19 Najdokładniejsze systemy satelitarnego transferu czasu Ponad połowa chorych z SARS-CoV2 cierpi na długi covid Zintegrować informacje o logistyce Wystawa "Nie to niebo" Ograniczenie soli w diecie może być groźne Nie mam jeszcze wniosków na temat pochodzenia Covid-19 Najdokładniejsze systemy satelitarnego transferu czasu Ponad połowa chorych z SARS-CoV2 cierpi na długi covid Zintegrować informacje o logistyce Wystawa "Nie to niebo"

Partnerzy

GoldenLine Fundacja Kobiety Nauki Job24 Obywatele Nauki NeuroSkoki Portal MaterialyInzynierskie.pl Uni Gdansk MULTITRAIN I MULTITRAIN II Nauki przyrodnicze KOŁO INZYNIERÓW PB ICHF PAN FUNDACJA JWP NEURONAUKA Mlodym Okiem Polski Instytut Rozwoju Biznesu Analityka Nauka w Polsce CITTRU - Centrum Innowacji, Transferu Technologii i Rozwoju Uniwersytetu Akademia PAN Chemia i Biznes Farmacom Świat Chemii Forum Akademickie Biotechnologia     Bioszkolenia Geodezja Instytut Lotnictwa EuroLab

Szanowny Czytelniku!

 
25 maja 2018 roku zacznie obowiązywać Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r (RODO). Potrzebujemy Twojej zgody na przetwarzanie Twoich danych osobowych przechowywanych w plikach cookies. Poniżej znajdziesz pełny zakres informacji na ten temat.
 
Zgadzam się na przechowywanie na urządzeniu, z którego korzystam tzw. plików cookies oraz na przetwarzanie moich danych osobowych pozostawianych w czasie korzystania przeze mnie ze strony internetowej Laboratoria.net w celach marketingowych, w tym na profilowanie i w celach analitycznych.

Kto będzie administratorem Twoich danych?

Administratorami Twoich danych będziemy my: Portal Laboratoria.net z siedzibą w Krakowie (Grupa INTS ul. Czerwone Maki 55/25 30-392 Kraków).

O jakich danych mówimy?

Chodzi o dane osobowe, które są zbierane w ramach korzystania przez Ciebie z naszych usług w tym zapisywanych w plikach cookies.

Dlaczego chcemy przetwarzać Twoje dane?

Przetwarzamy te dane w celach opisanych w polityce prywatności, między innymi aby:

Komu możemy przekazać dane?

Zgodnie z obowiązującym prawem Twoje dane możemy przekazywać podmiotom przetwarzającym je na nasze zlecenie, np. agencjom marketingowym, podwykonawcom naszych usług oraz podmiotom uprawnionym do uzyskania danych na podstawie obowiązującego prawa np. sądom lub organom ścigania – oczywiście tylko gdy wystąpią z żądaniem w oparciu o stosowną podstawę prawną.

Jakie masz prawa w stosunku do Twoich danych?

Masz między innymi prawo do żądania dostępu do danych, sprostowania, usunięcia lub ograniczenia ich przetwarzania. Możesz także wycofać zgodę na przetwarzanie danych osobowych, zgłosić sprzeciw oraz skorzystać z innych praw.

Jakie są podstawy prawne przetwarzania Twoich danych?

Każde przetwarzanie Twoich danych musi być oparte na właściwej, zgodnej z obowiązującymi przepisami, podstawie prawnej. Podstawą prawną przetwarzania Twoich danych w celu świadczenia usług, w tym dopasowywania ich do Twoich zainteresowań, analizowania ich i udoskonalania oraz zapewniania ich bezpieczeństwa jest niezbędność do wykonania umów o ich świadczenie (tymi umowami są zazwyczaj regulaminy lub podobne dokumenty dostępne w usługach, z których korzystasz). Taką podstawą prawną dla pomiarów statystycznych i marketingu własnego administratorów jest tzw. uzasadniony interes administratora. Przetwarzanie Twoich danych w celach marketingowych podmiotów trzecich będzie odbywać się na podstawie Twojej dobrowolnej zgody.

Dlatego też proszę zaznacz przycisk "zgadzam się" jeżeli zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych zbieranych w ramach korzystania przez ze mnie z portalu *Laboratoria.net, udostępnianych zarówno w wersji "desktop", jak i "mobile", w tym także zbieranych w tzw. plikach cookies. Wyrażenie zgody jest dobrowolne i możesz ją w dowolnym momencie wycofać.
 
Więcej w naszej POLITYCE PRYWATNOŚCI
 

Newsletter

Zawsze aktualne informacje